本文摘要：过去只有三种方法可以瓦解肾移植等候名单。第一就是指自己的朋友和家人中寻找一个身体健康的人，极致给定接受者的血液和的组织类型，并且享有他或她不愿退出的可用肾。第二是等候一个陌生人车祸丧生，这个陌生人是一个适合的身体给定，碰巧在他们的驾驶执照上勾选了器官捐赠。 第三是丧生。但是后来医生们想起：享有充足多的肾脏病人和充足多身体健康强迫的捐赠者，他们可以构成一个充足大的捐赠池来增进比过去一对一系统更好的给定。
过去只有三种方法可以瓦解肾移植等候名单。第一就是指自己的朋友和家人中寻找一个身体健康的人，极致给定接受者的血液和的组织类型，并且享有他或她不愿退出的可用肾。第二是等候一个陌生人车祸丧生，这个陌生人是一个适合的身体给定，碰巧在他们的驾驶执照上勾选了器官捐赠。
第三是丧生。但是后来医生们想起：享有充足多的肾脏病人和充足多身体健康强迫的捐赠者，他们可以构成一个充足大的捐赠池来增进比过去一对一系统更好的给定。只要病人能寻找捐赠者——任何捐赠者，即使是不给定病人本身——他们也可以获得一个给定的肾脏。
最初，这拒绝医生花上几个小时细心研究病人和潜在捐赠者列表中的血型和的组织变化细节。然后，计算机科学家和经济学家参予了进去。
他们建构的算法比人脑更加高雅地继续执行这些简单的给定。现在，好在了人工智能，一个人勇气迈进一步，将肾脏捐献给所爱之人——或者一个几乎陌生的人——可以打开一条解救数十条生命的链条。筛选肾脏捐赠是人工智能的最出色顺利案例之一。
这并无法避免工作，也无法抹去医疗保健中的人情味。它应付一个非常复杂的问题，解决问题一起比人类更加慢，错误也较少，结果解救了更加多的生命。自从2000年第一对肾脏互相交换手术开始以来，近6000人拒绝接受了通过算法辨识的筛选互相交换的肾脏重制。2020-03-30 ，约八分之一从活体捐献者那里拒绝接受肾脏的重制接受者，通过筛选互相交换与该人筛选。
与此同时，筛选肾脏互相交换也是人工智能局限性的一个极致例子。计算机不能做到人类能教它的事情，而我们无法教教我们不懂的东西。
自从医学学会如何用捐献肾脏替代中风肾脏以来的几十年里，我们仍在希望解决问题如何分配贵重的少量肾脏的问题，这种分配方式让每个人都深感公平和失望，并且会造成不期望的、意想不到的后果。人工智能可以辨识出有在生物学上彼此合适的潜在捐赠者和接受者；将来，它甚至可以权衡要求谁再行拒绝接受重制的道德因素。但是首先，我们人类必需就这些应当是什么达成协议完全一致。
肾脏当作身体的过滤器。对于肾功能中风的人来说，血液透析基本上是从外部拷贝器官的功能，将病人予以过滤器的血液排泄几个小时，然后再行泵返体内。
20世纪中叶血液透析的发明者使一种曾多次是判处死刑的疾病变为了一种慢性但可掌控的疾病。第一个门诊血液透析中心——西雅图人工肾中心，于1962年1月开业。
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