本文摘要：伦敦警员最近试验一个全新的面部识别系统时，他们罪了一个令人担忧而且令人失望的错误。在诺丁山狂欢节上，这项技术将约35位参与狂欢节活动的居民与未知的嫌犯展开了错误的给定，造成一人被误以为是罪犯而遭被捕。以摄像头为基础的视觉监控系统被指出需要带给一个更为安全性和平稳的社会。但是尽管经历了数十年的发展，它们却一般来说无法处置现实再次发生的状况。 比如说，在2011年的伦敦暴乱期间，面部识别系统也只协助警员被捕了一位嫌犯。
伦敦警员最近试验一个全新的面部识别系统时，他们罪了一个令人担忧而且令人失望的错误。在诺丁山狂欢节上，这项技术将约35位参与狂欢节活动的居民与未知的嫌犯展开了错误的给定，造成一人被误以为是罪犯而遭被捕。以摄像头为基础的视觉监控系统被指出需要带给一个更为安全性和平稳的社会。但是尽管经历了数十年的发展，它们却一般来说无法处置现实再次发生的状况。
比如说，在2011年的伦敦暴乱期间，面部识别系统也只协助警员被捕了一位嫌犯。这项技术的告终意味著视觉监控系统目前依然依赖工作人员躺在监控室花费数小时时间观赏视频，这就无法给人们带给充份的维护。
但是最近的研究指出，视频分析软件有可能取得极大的提高。一个几乎有所不同的领域早已带给了视频分析软件的巨大进步，那就是DNA序列分析。
分析视频画面类似于DNA测序分析，基因测序软件所用于的工具和技术有可能带给自动化的视觉监控系统。自从伦敦警员在1960年加装第一台闭路电视摄像机以来，早已有600万台摄像机产于在英国各处。但是自动视觉监控依然主要受限于比较可控的环境。
比如观测财产的非法侵略，统计资料通过特定大门的人员数量或者汽车尾号的辨识，这些工作都需要精确的已完成。但是分析一群人的视频或者在一条公共街道上辨识个体是不可信的，因为户外场景的变化十分频密。
为了提高自动视频分析技术，我们必须一种需要应付这种变化的软件，这才是提高这项技术的显然。另外一个牵涉到处置大量星型数据的领域就是基因组学。
自从2001年科学家顺利已完成人类首个基因组图谱以来，基因组数据早已再次发生了指数级的快速增长。这么可观的数据和基因变化程度，意味著人们必需投放大量的记忆和资源来研发专门的软件和计算机设备对其展开处置。现在的科学家们有可能需要非常精彩的取得基因分析服务来展开各个课题的研究，比如说如何对付疾病和设计个性化医疗服务还有人类史的秘密等。
基因分析必须通过基因突变的调查来研究基因随着时间再次发生的演化。这与视觉监控系统具有难以置信的相似性，视觉监控系统不会在场景大大变化的环境中观测和跟踪移动的行人。我们需要将视频中图像之间的差异视为一种变异，这样我们就需要将基因分析技术用作视频分析。
这一概念的早期测试早已证实了它的可行性。英国金斯顿大学的研究团队早已首次证实，即使是权利移动的摄像头摄制的视频也需要展开分析。
与此同时，意大利维罗纳大学的研究人员早已证实，图像处理工作需要借于助标准的基因分析工具。这一应用于十分最重要的，因为它需要很大的减少软件研发的成本和时间。将这项技术与我们的策略结合有可能最后带给视觉监控的革命性变化。
如果这一概念获得使用，那么未来十年内就有可能经常出现更加智能的摄像头。
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